Ảnh: Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket / Getty Images
Trước đó trong năm nay, GitHub đã triển khai Copilot Chat, một chatbot tương tự như ChatGPT dành cho tổ chức đã đăng ký sử dụng Copilot for Business. Copilot Chat gần đây đã được mở rộng cho các khách hàng Copilot cá nhân - những người trả $10 mỗi tháng - dưới dạng phiên bản beta. Và bây giờ, GitHub đang phát hành Chat để sử dụng rộng rãi cho tất cả người dùng.
Kể từ hôm nay, Copilot Chat có sẵn trong thanh bên của các IDE của Microsoft, Visual Studio Code và Visual Studio - bao gồm trong các gói trả phí của GitHub Copilot và miễn phí cho giáo viên, sinh viên và người duy trì một số dự án mã nguồn mở nhất định.
“Là nơi tập trung của các lập trình viên trên thế giới, chúng tôi đã mang đến thị trường công cụ phát triển trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi nhất trong lịch sử”, Shuyin Zhao, Phó chủ tịch quản lý sản phẩm tại GitHub, nói với TechCrunch trong cuộc phỏng vấn qua email. “Và mã nguồn đầy đủ chỉ là khởi đầu”.
Copilot Chat đã có một chút thay đổi kể từ phiên bản beta.
Chatbot vẫn được cung cấp sức mạnh bởi GPT-4, mô hình trí tuệ nhân tạo cơ bản của OpenAI, được tinh chỉnh đặc biệt cho các tình huống phát triển. Lập trình viên có thể gửi lệnh cho Copilot Chat bằng ngôn ngữ tự nhiên để nhận hướng dẫn trực tiếp, ví dụ như yêu cầu Copilot Chat giải thích khái niệm, phát hiện lỗ hổng bảo mật hoặc viết kiểm thử đơn vị.
Giống như tất cả các mô hình trí tuệ nhân tạo khác, mô hình làm nền cho Copilot Chat, GPT-4, đã được đào tạo trên dữ liệu có sẵn công khai - một số trong đó là có bản quyền hoặc dưới giấy phép hạn chế. Các nhà cung cấp bao gồm GitHub, lập luận rằng nguyên tắc sử dụng công bằng bảo vệ họ khỏi các khiếu nại về bản quyền. Nhưng điều này không ngăn chặn các nhà phát triển khỏi việc đệ đơn kiện đối với GitHub, Microsoft (công ty mẹ của GitHub) và OpenAI về những gì họ cho là vi phạm giấy phép mã nguồn mở và quyền sở hữu trí tuệ.
Tôi hỏi Zhao liệu chủ sở hữu mã nguồn có cơ hội lựa chọn không tham gia quá trình đào tạo, hiện tại hay không, nếu họ muốn. Cô ấy nói rằng không có cơ chế mới cho điều này khi Copilot Chat ra mắt rộng rãi hơn và thay vào đó đề xuất rằng chủ sở hữu mã nguồn nên đặt kho lưu trữ của họ riêng tư để ngăn chúng được bao gồm trong các bộ dữ liệu đào tạo trong tương lai.
Tôi phải tưởng tượng rằng chủ sở hữu mã nguồn sẽ không chấp nhận lời đề xuất đó - có nhiều lý do để giữ mã nguồn có bản quyền công khai, ít nhất là làm nơi tập trung vào việc săn lỗi. Nhưng rõ ràng, GitHub không sẵn lòng thay đổi về lựa chọn không tham gia quá trình đào tạo - ít nhất là cho đến nay.
Những mô hình trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả GPT-4, cũng có xu hướng "mộng du", hoặc tự tin tạo ra thông tin không đúng - điều đó đặc biệt gặp vấn đề trong lĩnh vực lập trình. Theo một nghiên cứu gần đây của Đại học Stanford, những lập trình viên sử dụng trợ lý trí tuệ nhân tạo để viết mã thường tạo ra mã nguồn ít an toàn hơn so với những người không sử dụng trợ lý trí tuệ nhân tạo, một phần là do trợ lý trí tuệ nhân tạo giới thiệu đoạn mã lỗi hoặc đã lạc hậu.
Zhao nói rằng GPT-4 thực hiện "tốt hơn" so với mô hình cũ trước đây đã cung cấp sức mạnh cho Copilot và chỉ ra các tính năng giảm thiểu lợi dụng như bộ lọc cho các mô hình mã không an toàn, thông báo cho người dùng Copilot Chat về những lỗ hổng như thông tin đăng nhập cố định, SQL Injection và Path Injection. Nhưng cô ấy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra mã đề xuất của trí tuệ nhân tạo bằng cách gần gũi với con người.
“GitHub Copilot sử dụng mô hình của OpenAI, mà chúng tôi đã thấy là những mô hình tốt nhất cho các dịch vụ chúng tôi đang cung cấp hiện nay,” Zhao nói. “Chúng tôi đang ở trong một vị thế mạnh mẽ để tiếp tục trang bị cho các lập trình viên công cụ trí tuệ nhân tạo mà họ cần để xây dựng phần mềm tốt hơn, an toàn hơn và có quy mô - và để có niềm vui trong quá trình làm điều đó.”
Vào tháng 10, CEO của Microsoft Satya Nadella nói với các nhà phân tích rằng Copilot có 1 triệu người dùng trả phí và ~37.000 khách hàng doanh nghiệp. Nhưng đến GitHub để Copilot trở nên hấp dẫn hơn, nếu không nó có thể mất thị trường cho đối thủ - và nghiêm trọng hơn là mất tiền.
Theo một bài viết trên Wall Street Journal, Copilot mất trung bình $20 mỗi người dùng mỗi tháng, với một số khách hàng làm mất cho GitHub đến $80 mỗi tháng. Nguyên nhân được cho là giá cao của việc vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo ở tầng dưới - một vấn đề mà startup lập trình GenAI Kite cũng gặp phải, khiến cho nó phải đóng cửa vào đầu tháng 12 năm ngoái.
Trong khi GitHub đang cố gắng làm cho Copilot có lợi nhuận, Amazon tiếp tục nâng cấp CodeWhisperer, có lẽ là đối thủ được trang bị tốt nhất của Copilot.
Vào tháng 4, Amazon đã làm cho CodeWhisperer miễn phí cho các lập trình viên mà không có bất kỳ hạn chế sử dụng nào. Tháng đó cũng chứng kiến sự ra mắt của CodeWhisperer Professional Tier, bổ sung đăng nhập một lần với tích hợp quản lý danh tính và quyền truy cập AWS cũng như giới hạn cao hơn về quét lỗ hổng bảo mật. Một kế hoạch doanh nghiệp cho CodeWhisperer được ra mắt vào tháng 9. Và đầu tháng 11, Amazon đã "tối ưu hóa" CodeWhisperer để cung cấp gợi ý "nâng cao" cho việc phát triển ứng dụng trên MongoDB, chương trình quản lý cơ sở dữ liệu mã nguồn mở.
Ngoài CodeWhisperer, Copilot đối mặt với sự cạnh tranh từ các startup như Magic, Tabnine, Codegen và Laredo, cũng như các mô hình mã nguồn mở như Code Llama của Meta và StarCoder của Hugging Face và ServiceNow.