KHÓA HỌC ANGULAR & TYPESCRIPT (FRONT END)

Học và làm việc cùng lúc với Java không phải là điều dễ dàng, nó đòi hỏi sự kiên nhẫn, thời gian và nỗ lực liên tục. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thời gian cần thiết để thành thạo Java khi vừa học vừa làm, cũng như các bước cụ thể để trở thành chuyên gia Java.

Bài viết này sẽ tập trung vào việc tìm hiểu về các công cụ hỗ trợ như IDEs trong Java, từ các tính năng chính, sự khác biệt giữa các loại IDEs, cách sử dụng chúng để lập trình Java một cách hiệu quả.

Lập trình Java đã trở thành một phần không thể thiếu trong ngành công nghiệp phần mềm. Tuy nhiên, việc gặp phải các lỗi trong quá trình lập trình là điều tất yếu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các lỗi phổ biến khi lập trình Java và cách xử lý chúng.

Java không chỉ nổi tiếng với tính di động và đa nền tảng mà còn với sự an toàn và tính bảo mật. Trước khi chúng ta khám phá sâu hơn về nguyên lý hoạt động của Java, hãy cùng tìm hiểu về các thành phần cơ bản của ngôn ngữ này.

Phát triển ứng dụng cho cả hai hệ điều hành iOS và Android lại đòi hỏi sự đầu tư về thời gian và chi phí lớn. Vì vậy, tích hợp Python vào việc phát triển ứng dụng di động đã trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc phát triển iOS và Android với Python.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu vì sao nên học thêm một ngôn ngữ khác sau khi đã biết Python và những ngôn ngữ nào có thể bổ sung cho kỹ năng lập trình của bạn.

Trong thời đại công nghệ 4.0, việc áp dụng tự động hóa đã trở thành xu hướng không thể thiếu trong các lĩnh vực khác nhau. Bài viết này sẽ giới thiệu tổng quan về tự động hóa với Python, các công cụ và thư viện cần thiết, cũng như ứng dụng của nó trong thực tế.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về những ứng dụng của Python trong việc hỗ trợ cho công việc Marketing và tại sao bạn nên học Python để nâng cao hiệu quả công việc của mình.

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khác nhau như web development, data analysis, game development và cả machine learning và deep learning. Với sự phát triển của công nghệ, việc áp dụng machine learning và deep learning đã trở thành xu hướng không thể thiếu trong các doanh nghiệp và tổ chức. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về việc sử dụng Python để xây dựng mô hình machine learning và deep learning.

Những năm gần đây, Python đã trở thành một trong những công cụ quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về sự phát triển của Python trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, những lợi ích khi sử dụng Python cho phân tích dữ liệu và cách giải quyết các thách thức khi sử dụng Python trong phân tích dữ liệu.