Trong những năm gần đây Big data tiếp tục là một trong những lĩnh vực đang nổi lên cho tất cả các ngành công nghiệp & có mặt ở khắp mọi nơi; nổi bật với sự quản lý , kiểm soát hiệu quả với lượng dữ liệu lớn. Big data là công nghệ tiên tiến trong việc quản lý các dữ liệu,cho phép công ty có thể dễ dàng thao tác và kiểm soát một lượng lớn thông tin nội bộ của doanh nghiệp.
Học Big Data với Hadoop và Spark
Công nghệ này có thể ghi nhớ và lưu trữ một cách rất chi tiết về tất cả thời điểm, sự kiện, các thông tin khách hàng,...Cho đến thời điểm hiện tại, các doanh nghiệp trong và ngoài nước ngày càng tập trung vào các dữ liệu này.
Là một trong những đơn vị đi đầu về đào tạo lập trình viên tại Hà Nội, NIIT-ICT Hà Nội đã đưa Big Data về phổ biến và đào tạo từ năm 2017. Khóa học Big Data với Hadoop và Spark hoàn toàn được cập nhật liên tục định kỳ hàng năm theo chương trình mới nhất bản quyền NIIT Ấn Độ được giảng viên của ICT Hà Nội biên soạn lại đào tạo cho các cá nhân hoặc dự án do doanh nghiệp order
Tháng 6 vừa qua ICT Hà Nội khai giảng khóa học "Big Data với Hadoop và Spark" với sự hướng dẫn của Giảng viên : Mai Văn Hà - Chuyên gia phân tích dữ liệu, Nguyên giám đốc RnD tại Thiên Hoàng Group có kinh nghiệp hơn 5 năm giảng dạy nghiên cứu về Big Data.
Mr Mai Văn Hà là một trong những giảng viên đầu tiên được Chuyên gia từ NIIT Ấn Độ trực tiếp đào tạo về Big Data tại Việt Nam.
Khóa học BIG DATA tại NIIT-ICT Hà Nội được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu lớn, phức tạp, tăng cao hiệu suất xử lý.
Hadoop: Nền tảng nguồn mở viết bằng Java hỗ trợ xử lý và lưu trữ các tập dữ liệu cực lớn trên môi trường tính toán phân tán. Cốt lõi của Hadoop gồm phần lưu trữ (Hệ thống tập tin phân tán Hadoop – HDFS) và phần xử lý (MapReduce)
Spark: Công cụ nguồn mở, có khả năng xử lý nhanh chóng, tiện dụng và phân tích. Nó có thể xử lý một lượng dữ liệu lớn với độ trễ thấp mà chương trình MapReduce thông thường không thể thực hiện
Với khóa học được tổ chức 5 ngày, lộ trình học như sau : Học viên bắt đầu tìm hiểu Thế nào là lưu trữ phân tán và xử lý dữ liệu lớn, và Tại sao không thể dùng các công cụ truyền thống để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Kế tiếp, tìm hiểu Spark (một công cụ kế tiếp MapReduce sử dụng Scala). Sau khi kết thúc khóa học, học viên có thể:
-
Cài đặt Hadoop
-
Hiểu về Yarn và cơ chế làm việc
-
Hiểu sự khác biệt giữa xử lý thời gian thực (real time) và xử lý theo lô (batch)
-
Sử dụng MapReduce để phân tích xử lý theo lô
-
Các cách xử lý dữ liệu khác nhau với Java, Pig Latin và ngôn ngữ HQL
-
Thực hành nhiều ví dụ đa dạng
-
Sử dụng Sqoop và Flume để đưa dữ liệu lớn vào Hadoop cluster
-
Hiểu NoSQL và sử dụng HBase
-
Nắm rõ các khái niệm và tính năng của RDD trong Spark
-
Chuyển đổi và xử lý dữ liệu
-
Sử dụng ngôn ngữ truy vấn cấu trúc Spark (Spark SQL)
Dưới đây là một số hình ảnh về buổi khai giảng khóa học.
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI
Học Lập trình chất lượng cao (Since 2002). Học thực tế + Tuyển dụng ngay!
Đc: Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội
SĐT: 02435574074 - 0383.180086
Email: hello@niithanoi.edu.vn
#niit #icthanoi #niithanoi #niiticthanoi #hoclaptrinh #khoahoclaptrinh #hoclaptrinhjava #hoclaptrinhphp #java #php #python