Cách tạo và sử dụng các module để tổ chức mã nguồn python

Ngày đăng: 13/01/2024   -    Cập nhật: 13/01/2024

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, cho phép lập trình viên viết các chương trình phức tạp với ít mã hơn so với nhiều ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, khi các dự án Python trở nên lớn hơn, việc tổ chức mã nguồn một cách có cấu trúc và logic trở nên rất quan trọng. Đó là lý do tại sao các module đóng một vai trò quan trọng trong Python.

Các bước để tạo một module Python

Để tạo một module Python, bạn chỉ cần làm theo các bước sau:

  • Tạo một file Python mới với phần mở rộng .py, ví dụ mymodule.py.
  • Thêm mã Python vào file đó, chẳng hạn như các hàm, lớp, biến,...
  • Lưu file lại. Đó là tất cả những gì cần thiết để tạo một module Python cơ bản.


Một số lưu ý khi tạo module:

  • Tên file module nên mang tính mô tả và không nên trùng với các từ khóa Python.
  • Tránh sử dụng dấu gạch dưới _ đầu tên file vì chúng có ý nghĩa đặc biệt trong Python.
  • Thường đặt các module vào một thư mục riêng, không để chung với các file Python khác.

Cách sử dụng module trong mã nguồn Python

Để sử dụng một module Python, bạn cần import nó vào file mà bạn muốn sử dụng nó.


Ví dụ:

import mymodule

Sau đó bạn có thể truy cập các hàm, lớp, biến trong module đó thông qua cú pháp module.name.


mymodule.say_hello() 


print(mymodule.message)

Một số cách import module khác:


# Nhập cụ thể các hàm, lớp cần dùng

from mymodule import say_hello, message 


# Nhập tất cả vào namespace hiện tại

from mymodule import *


Modules giúp bạn tổ chức mã nguồn một cách gọn gàng, tránh xung đột tên biến và dễ tái sử dụng. Bạn nên sử dụng chúng thường xuyên trong các dự án Python.

Module là gì và vì sao chúng ta cần chúng?

Trong Python, một module đơn giản là một file chứa mã Python có thể được import và sử dụng trong các chương trình Python khác. Module giúp bạn tổ chức và cấu trúc mã nguồn của mình một cách hợp lý.


Một số lợi ích chính của việc sử dụng modules:

  • Tổ chức mã: Module cho phép bạn chia nhỏ mã thành các file và thư mục logic, dễ quản lý hơn.
  • Tái sử dụng mã: bạn có thể import và sử dụng lại các module ở nhiều nơi trong chương trình.
  • Không gian tên ngăn nắp: các module có không gian tên riêng biệt, tránh xung đột tên biến giữa các module.
  • Dễ bảo trì và sửa đổi: các module độc lập cho phép dễ dàng mở rộng, sửa đổi mã mà không ảnh hưởng đến phần còn lại.

Nói chung, sử dụng module sẽ giúp mã nguồn Python của bạn chuyên nghiệp và dễ phát triển hơn. Các lập trình viên Python nên sử dụng chúng thường xuyên.

Các quy ước đặt tên cho module trong Python

Một số quy ước chung khi đặt tên module Python:

  • Tên module nên ngắn gọn, dễ đọc và mô tả chức năng của nó. Ví dụ: math, os, json
  • Chỉ sử dụng chữ cái thường, số, dấu gạch dưới. Không dùng dấu cách hoặc ký tự đặc biệt.
  • Tránh đặt tên trùng với các từ khóa Python như if, def, for...
  • Có thể kết hợp nhiều từ với dấu gạch dưới ví dụ math_utils, os_functions.
  • Cho các module liên quan vào một package chung, ví dụ package.module
  • Đặt tên theo chuẩn PEP8 style guide để tương thích tốt hơn.
  • Thêm tiền tố hay hậu tố mô tả chức năng nếu cần thiết, ví dụ dialog_system, utils_math
  • Tuân thủ các quy ước đặt tên sẽ giúp mã nguồn Python ngăn nắp, dễ đọc và dễ bảo trì hơn. Đặc biệt hữu ích khi làm việc nhóm hoặc mã nguồn mở.
  • Tổ chức các module trong thư mục của bạn.

Khi các ứng dụng Python trở nên lớn hơn, bạn nên tổ chức các module thành cấu trúc thư mục rõ ràng. Một số gợi ý:

  • Đặt tất cả các module vào một thư mục riêng, thường đặt tên là modules hoặc tương tự.
  • Nếu có nhiều module liên quan, hãy nhóm chúng lại thành các package (thư mục con). Ví dụ nhóm các module xử lý database vào package db.
  • Đặt file init.py trong các thư mục package để Python coi chúng như package.
  • Tránh đặt các module ở thư mục gốc cùng với file chính.
  • Tạo một cấu trúc thư mục phản ánh tổng quan và chức năng của ứng dụng. 

Ví dụ:

```

myapp/

    __init__.py

    main.py

    modules/

        __init__.py

        utils.py

        db.py

        api.py

```

Sử dụng các công cụ quản lý package như Poetry, Pipenv để dễ dàng cài đặt, quản lý các module/package.


Kết luận: việc tổ chức module một cách logic và nhất quán sẽ giúp dự án dễ mở rộng, bảo trì và hợp tác với nhau hơn. Hãy dành thời gian để thiết kế cấu trúc thư mục tốt ngay từ đầu.

Bình luận Facebook
Mục lục
Đăng ký tư vấn
Nhân viên gọi điện tư vấn miễn phí sau khi đăng ký
Được cập nhật các ưu đãi sớm nhất
Hotline: 0383180086
Tên không được để trống
Số điện thoại không được để trống
Email không được để trống
Hãy đăng ký để nhận những thông tin mới nhất về học bổng mới nhất tại NIIT - ICT Hà Nội
top
Đóng lại Đăng ký học tại NIIT - ICT Hà Nội
6260+ học viên đã theo học tại NIIT - ICT Hà Nội và có việc làm tốt trong ngành lập trình. Nắm lấy cơ hội ngay hôm nay!
Chọn khóa học
  • KHÓA HỌC LẬP TRÌNH FRONT END VỚI REACT.JS
  • KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PHP WEB
  • Khóa học PHP Full stack [2023] cho người mới bắt đầu
  • Khóa học BIG DATA với Hadoop và Spark
  • Khóa học Lập trình Android tại Hà Nội
  • [Tuyển sinh 2023] Lập trình viên Quốc tế DigiNxt
  • Khóa học Tiền lương & Phúc lợi (C&B Excel) tại Hà Nội
  • LẬP TRÌNH GAME
    • Khóa học Lập trình Game Unity
  • LẬP TRÌNH WEB FRONT END
    • KHÓA HỌC PYTHON HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG
    • KHÓA HỌC ANGULAR & TYPESCRIPT (FRONT END)
  • LẬP TRÌNH WEB BACK END
    • LẬP TRÌNH JAVA WEB VỚI FRAME WORK
    • Lập trình Web với Django
    • Lập trình PHP với Laravel Framework
  • CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ
    • Khóa học Tiền lương & Phúc lợi (C&B Excel) tại TP HCM
  • LẬP TRÌNH WEB FULL STACK
    • Khóa học Java Full stack (IJFD)
  • LẬP TRÌNH MOBILE
    • FRONT-END VỚI REACTJS VÀ REACT NATIVE
    • Lập trình Android Nâng cao
  • ĐÀO TẠO CHO DOANH NGHIỆP
    • KHÓA HỌC BUSINESS ANALYSIC TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO 2023
    • Khóa học Magento: Làm chủ CMS TMĐT lớn nhất
    • Khóa học IOT: Xây dựng Sản phẩm IOT với Raspberry Pi
    • Khóa học Automation Testing Chuyên nghiệp
  • KHÓA HỌC DỰ ÁN
    • Học sử dụng bộ Office: Word, Excel, Power Point, Mail chuyên nghiệp
  • KHÓA HỌC KHÁC
    • VBA Excel Toàn Tập (Cơ Bản - Nâng Cao)
    • VBA Excel Nâng cao
    • Khóa học JMeter: Performance Testing
    • Khóa học Tester đạt chuẩn Quốc tế ISTQB Foundation Level
    • Khoá Học Tester đạt chuẩn quốc tế ISTQB Advanced Level
Bạn chưa chọn khóa học cần đăng ký
Tên không được để trống
Số điện thoại không được để trống
Email không được để trống
Đăng ký học thành công!
Cảm ơn bạn đã đăng ký học tại NIIT - ICT HÀ NỘI!