Lịch sử Big Data, Công nghệ và Trường hợp sử dụng Big Data

• Hadoop
• Apache Spark
• Flink

Lịch sử - Công nghệ - Các trường hợp sử dụng của Big Data
 

1. Lịch sử của Big Data

2. Các sự kiện và số liệu về Big Data

• 91% các nhà lãnh đạo tiếp thị tin rằng các thương hiệu thành công sử dụng dữ liệu khách hàng để thúc đẩy các quyết định kinh doanh.

• Tỷ lệ phần trăm tổng số dữ liệu trên toàn thế giới đã được tạo ra chỉ trong vòng hai năm qua là 90%.

• 87% công ty đồng ý nắm bắt và chia sẻ dữ liệu phù hợp là rất quan trọng để đo lường hiệu quả ROI trong chính công ty của họ.

• Kỷ lục 500 triệu cuộc gọi được phân tích hàng ngày bởi IBM để dự đoán số lượt truy cập của khách hàng.

• 350 tỷ lần đọc hàng năm được IBM chuyển đổi thông qua Dữ liệu lớn để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng tốt hơn.

• Trên Facebook, 30 tỷ mẩu nội dung được người dùng chia sẻ mỗi tháng.

3. Các công nghệ Big Data

3.1. Apache Hadoop

• Tham khảo danh sách các công ty đang sử dụng Apache Hadoop tại đây

3.2. Apache Spark

3.3. Apache Flink

4. Cùng xem một số thông số của các thương hiệu lớn

4.1. Facebook

Vì có hơn Tỷ người dùng, Facebook đang thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ.


Mỗi khi bạn nhấp vào thông báo, truy cập trang, tải lên ảnh hoặc kiểm tra liên kết của một người bạn, bạn đang tạo dữ liệu, tạo ra hành vi số cho facebook lưu lại để theo dõi và phân tích.
 

Người dùng đã chia sẻ 2,5 tỷ nội dung hàng ngày (cập nhật trạng thái + bài đăng trên tường + ảnh + video + bình luận).


300 triệu ảnh được người dùng tải lên mỗi ngày.


105 terabyte dữ liệu được quét qua Hive, ngôn ngữ truy vấn Hadoop của Facebook trong mỗi 30 phút.


70.000 truy vấn được thực hiện trên các cơ sở dữ liệu này mỗi ngày.


500 + terabyte dữ liệu mới được nhập vào cơ sở dữ liệu mỗi ngày

 

4.2. Twitter

Twitter - mạng xã hội lớn thứ hai tạo ra ít dữ liệu xã hội hơn so với ứng dụng hẹn hò, Tinder.


Người dùng Tinder vuốt 290.278 lần mỗi phút - đó là khoảng 35 triệu người yêu thích mỗi giờ!


Mặt khác, người dùng twitter tạo ra 347.222 Tweets mỗi phút - hoặc 21 triệu Tweets mỗi giờ.

 

4.3. Youtube

Video chiếm một phần lớn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta trên internet và mặc dù Facebook cũng đang rất cố gắng để cạnh tranh ở mảng video, nhưng với hơn 3 tỷ lượt xem video mỗi ngày YouTube vẫn là vua.


Mỗi phút người dùng đang tải lên hơn 300 giờ video mới trên YouTube.

 

5. Các trường hợp sử dụng, ứng dụng thực tế của Big Data trong các lĩnh vực

5.1. Ứng dụng Big Data Các dịch vụ tài chính

• Nhận định 360 độ về khách hàng

• Giám sát và quản lý rủi ro và gian lận

• Theo dõi và phân tích giao dịch thời gian thực

5.2. Khoa học chăm sóc sức khỏe và đời sống

• Phân tích chẩn đoán bệnh
• Phân tích hồ sơ bệnh án
• Phân tích bộ gen

5.3. Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực Viễn thông

• Ghi lại chi tiết cuộc gọi thời gian thực Xử lý và phân tích CDR

• Hồ sơ khách hàng kiếm tiền và phân tích

• Giám sát yếu tố mạng thời gian thực

• Phân tích lỗi mạng thời gian thực

• IVR gọi phân tích

5.4. Ứng dụng Big Data trong Digital Media

• Kết hợp, phân tích và nhắm mục tiêu quảng cáo theo thời gian thực

• Phân tích trang web và theo dõi chuyển đổi trên website

5.5. Ứng dụng Big Data trong Bán lẻ
 

• Tiếp thị chéo

• Phân cụm và phân khúc khách hàng

• Phân tích nhấp chuột

• Phân tích dung lượng thị trường

• Khuyến nghị thời gian thực

• Phân tích cảm xúc

5.6. Ứng dụng trong lĩnh vực thực thi pháp luật

• Giám sát đa phương thức

• Phát hiện lỗ hổng an ninh mạng thời gian thực

• Năng lượng và tính tiện ích

• Phân tích đồng hồ thông minh

• Quản lý tài sản

Lời kết