TOP 5 Ngôn ngữ tốt nhất để học Lập trình AI

Ngày đăng: 12/08/2019 - Cập nhật: 29/10/2019

Nếu như bạn đang muốn Học lập trình AI mà chưa quyết định nên học ngôn ngữ nào để sử dụng chính thì bạn đang đọc đúng bài viết.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence viết tắt là AI) là một nhánh của lập trình, về cơ bản nhằm mục đích tạo ra các máy tính có thể suy nghĩ thông minh, theo cách tương tự như con người thông minh suy nghĩ.

AI đã được phát triển khá lâu và có những thành tựu nhất định.

Chính vì thế, nếu bây giờ bạn mới cảm thấy hứng thú và chuẩn bị tìm hiểu về Lập trình AI thì có thể tham khảo từ những lập trình viên người đi trước.

Top 5 Ngôn ngữ tốt nhất để học lập trình AI

Dưới đây là 5 ngôn ngữ tốt nhất để bạn Học Lập trình AI dựa trên sự phổ biến của chúng trong các dự án AI hiện tại:

1. Python: Ngôn ngữ phù hợp nhất cho người mới học AI

Nói đến lĩnh vực AI, Python được coi là ở vị trí đầu tiên trong danh sách tất cả các ngôn ngữ lập trình AI do tính đơn giản của nó.

Các cú pháp của Python rất đơn giản và có thể dễ dàng học được. Do đó, nhiều thuật toán AI có thể dễ dàng thực hiện trong đó.

Xem thêm: Tự học Lập trình Python cơ bản

Python chỉ mất thời gian phát triển ngắn so với các ngôn ngữ khác như Java, C ++ hoặc Ruby để trở thành ngôn ngữ nổi bật hàng đầu như hiện tại.

Python hỗ trợ lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng cũng như các kiểu lập trình hướng thủ tục. Có rất nhiều thư viện trong python, giúp cho công việc lập trình của chúng ta dễ dàng hơn.

Xem thêm: 10 lý do tại sao nên học Python ngay trong năm 2019

Ví dụ: Numpy là một thư viện dành cho Python giúp chúng ta giải quyết nhiều tính toán khoa học. Ngoài ra, chúng tôi có Pybrain, dùng để sử dụng trong lĩnh vực học máy.

Nếu như bạn muốn học và làm về AI thì Khóa học Python tại NIIT - ICT Hà Nội sẽ giúp bạn có nền tảng vững chắc để tiếp tục nghiên cứu.

2. R: Ngôn ngữ lập trình AI hiệu quả, phân tích dữ liệu tốt.

R là một trong những ngôn ngữ lập trình và là môi trường hiệu quả nhất để phân tích và thao tác với dữ liệu cho mục đích thống kê.

Sử dụng ngôn ngữ R, chúng ta có thể dễ dàng tạo ra các sản phẩm được thiết kế tốt, chất lượng cao bao gồm cả các công thức toán học khi cần thiết.

Ngoài việc là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung, R còn có rất nhiều package như RODBC, Gmodels, Class và Tm được sử dụng trong lĩnh vực học máy. Các package này làm cho việc thực hiện các thuật toán học máy dễ dàng hơn, giải quyết các vấn đề kinh doanh tốt hơn.

3. Lisp: Ngôn ngữ phù hợp cho lập trình AI lâu đời nhất

Lisp là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và phù hợp nhất cho sự phát triển trong AI.

Lisp được phát minh bởi John McCarthy, cha đẻ của Trí tuệ nhân tạo vào năm 1958. Nó có khả năng xử lý thông tin mang tính biểu tượng một cách hiệu quả.

Nó cũng được biết đến với khả năng tạo mẫu tuyệt vời và dễ dàng tạo các đối tượng mới, thu gom rác tự động. Chu kỳ phát triển của Ngôn ngữ lập trình Lisp cho phép đánh giá tương tác các biểu thức và biên dịch lại các hàm hoặc tệp trong khi chương trình vẫn đang chạy.

Trong những năm qua, do sự tiến bộ, nhiều tính năng trong số này đã được các ngôn ngữ khác học hỏi, do đó ảnh hưởng đến tính độc đáo của Lisp.

Tuy nhiên, Lisp vẫn là một trong những ngôn ngữ lập trình lâu đời nhất, phù hợp nhất để phát triển AI.

4. Prolog

Ngôn ngữ lập trình Prolog nằm cùng với Lisp khi chúng ta nói về sự phát triển trong lĩnh vực AI. Các tính năng được cung cấp bởi ngôn ngữ lập trình Prolog bao gồm:

Khớp mẫu hiệu quả
Cấu trúc dữ liệu dạng cây
Quay lui tự động.
...

Tất cả các tính năng này được cung cấp bởi Framework linh hoạt và mạnh mẽ đáng ngạc nhiên. Prolog được sử dụng rộng rãi để làm việc trên các dự án y tế và cũng được sử dụng cho chuyên gia thiết kế hệ thống AI.

5. Java: Java cũng có thể làm AI rất tốt.

Java cũng có thể được coi là một lựa chọn tốt để phát triển AI. Trí tuệ nhân tạo có liên quan nhiều đến các thuật toán tìm kiếm, mạng lưới thần kinh nhân tạo (Artificial neural networks) và lập trình gen.

Ngôn ngữ lập trình Java có rất nhiều lợi ích:

Dễ sử dụng
Dễ gỡ lỗi, package services
Công việc đơn giản hóa với các dự án quy mô lớn
Biểu diễn dữ liệu đồ họa và tương tác người dùng tốt hơn.

Nó cũng có sự kết hợp của Swing và SWT (Standard Widget Toolkit). Những công cụ này làm cho đồ họa và giao diện trông hấp dẫn và tinh vi hơn.

Nhưng trước tiên, để học Java để lập trình AI thì bạn cần phải học qua Java cơ bản đã.

Hoặc

Tham khảo ngay: Khóa học Lập trình Java Web.

Lời kết

Lập trình AI là một lĩnh vực cũng rất rộng, và không có ngôn ngữ lập trình AI nào tốt nhất. Từng dự án với yêu cầu khác nhau sẽ phù hợp với ngôn ngữ khác nhau.

Học lập trình AI cũng là một con đường dài, vì thế bạn cần phải chuẩn bị kỹ càng cả về toán học, các ngôn ngữ lập trình, công cụ. Chúc bạn thành công.