Python đang là xu thế, và hãy đón xu thế khi học Python để trở thành những lập trình viên tiên phong tại Việt Nam ngay hôm nay
10. Đơn giản và dễ học
Vì vậy, ở số 10, Python cực kỳ đơn giản và dễ học. Nó là một ngôn ngữ rất mạnh mẽ và nó gần giống với ngôn ngữ tiếng Anh!
Vì vậy, những gì đóng góp vào sự đơn giản của nó? Python là
- Nguồn mở và miễn phí
- Cấp độ cao
- Giải thích
- May mắn với cộng đồng lớn
Hơn nữa, trong Python, bạn không phải xử lý cú pháp phức tạp, bạn có thể tham khảo hình ảnh bên dưới:
Nếu bạn phải in 'hello world', bạn phải viết ba dòng trên trong khi trong Python, chỉ cần một dòng là đủ để in Lời chào thế giới. Đó là những người ĐƠN GIẢN!
Vì vậy, lý do thứ 10 nằm ở sự đơn giản của mã làm cho phù hợp nhất cho người mới bắt đầu.
9. Di động & Mở rộng
Các thuộc tính di động và có thể mở rộng của Python cho phép bạn thực hiện các hoạt động ngôn ngữ chéo một cách liền mạch. Python được hỗ trợ bởi hầu hết các nền tảng có mặt trong ngành công nghiệp ngày nay, từ Windows đến Linux đến Macintosh, Solaris, Play Station, trong số những nền tảng khác.
Các tính năng mở rộng của Python cho phép bạn tích hợp các thành phần Java cũng như .NET. Bạn cũng có thể gọi các thư viện C và C ++.
8. Phát triển web
Python có một loạt các khung để phát triển trang web. Các khung phổ biến là Django, Flask, Pylons, v.v. Vì các khung này được viết bằng Python, lý do cốt lõi của nó làm cho mã nhanh hơn và ổn định hơn rất nhiều.
Bạn cũng có thể thực hiện quét web nơi bạn có thể tìm nạp thông tin chi tiết từ bất kỳ trang web nào khác. Bạn cũng sẽ bị ấn tượng vì nhiều trang web như Instagram, bit xô, Pinterest chỉ được xây dựng trên các khung này.
7. Trí tuệ nhân tạo
AI là sự phát triển lớn tiếp theo trong thế giới công nghệ. Bạn thực sự có thể tạo ra một cỗ máy bắt chước bộ não con người có khả năng suy nghĩ, phân tích và đưa ra quyết định.
Hơn nữa, các thư viện như Keras và TensorFlow mang chức năng học máy vào hỗn hợp. Nó cho khả năng học hỏi mà không được lập trình rõ ràng. Ngoài ra, chúng tôi có các thư viện như openCv giúp nhận diện máy tính hoặc nhận dạng hình ảnh.
6. Đồ họa máy tính
Python chủ yếu được sử dụng trong các dự án nhỏ, lớn, trực tuyến hoặc ngoại tuyến. Nó được sử dụng để xây dựng GUI và ứng dụng máy tính để bàn. Nó sử dụng thư viện ' Tkinter ' để cung cấp cách nhanh chóng và dễ dàng để tạo các ứng dụng.
Nó cũng được sử dụng trong phát triển trò chơi nơi bạn có thể viết logic sử dụng mô-đun ' pygame' cũng chạy trên thiết bị Android.
5. Khung kiểm tra
Python là tuyệt vời để xác nhận ý tưởng hoặc sản phẩm cho các công ty được thành lập. Python có nhiều khung thử nghiệm tích hợp bao gồm các quy trình gỡ lỗi & công việc nhanh nhất. Có rất nhiều công cụ và mô-đun để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn như Selenium và Splinter .
Nó hỗ trợ thử nghiệm với đa nền tảng & trình duyệt chéo với các khung như PyTest và Robot Framework. Kiểm thử là một công việc tẻ nhạt và Python là trợ lý cho nó, vì vậy mọi người kiểm tra chắc chắn nên thực hiện nó!
4. Dữ liệu lớn
Python xử lý rất nhiều rắc rối của dữ liệu. Nó hỗ trợ tính toán song song ở đây bạn cũng có thể sử dụng Python cho Hadoop . Trong Python, bạn có một thư viện có tên là Wap Pydoop , và bạn có thể viết chương trình MapReduce bằng Python và xử lý dữ liệu có trong cụm HDFS.
Có những thư viện khác như ' Dask ' và ' Pyspark ' để xử lý dữ liệu lớn. Do đó, Python được sử dụng rộng rãi cho Dữ liệu lớn, nơi bạn có thể dễ dàng xử lý nó!
3. Kịch bản & Tự động hóa
Nhiều người chỉ biết rằng Python là ngôn ngữ lập trình, nhưng Python cũng có thể được sử dụng làm ngôn ngữ Scripting. Trong kịch bản:
- Mã được viết dưới dạng các tập lệnh và được thực thi
- Máy đọc và giải thích mã
- Kiểm tra lỗi được thực hiện trong thời gian chạy
Khi mã được kiểm tra, nó có thể được sử dụng nhiều lần. Vì vậy, bằng cách tự động hóa, bạn có thể tự động hóa một số tác vụ nhất định trong một chương trình .
2. Khoa học dữ liệu
Python là ngôn ngữ hàng đầu của nhiều nhà khoa học dữ liệu. Trong nhiều năm, các học giả hàn lâm và các nhà nghiên cứu tư nhân đã sử dụng ngôn ngữ MATLAB cho nghiên cứu khoa học nhưng tất cả đã bắt đầu thay đổi khi phát hành các công cụ số Python như ' Numpy' và ' Pandas' .
Python cũng liên quan đến bảng, ma trận cũng như dữ liệu thống kê và thậm chí nó còn trực quan hóa nó với các thư viện phổ biến như ' Matplotlib' và ' Seaborn '.
1. Mức độ phổ biến và mức lương cao của Python
Các kỹ sư Python có một số mức lương cao nhất trong ngành . Mức lương trung bình của Nhà phát triển Python tại Hoa Kỳ là khoảng $ 116,028 mỗi năm .
Ngoài ra, Python có mức tăng phổ biến mạnh mẽ trong 1 năm qua. Tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới được lấy từ Google Xu hướng.