Fed khởi động Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia

Ngày đăng: 26/02/2024   -    Cập nhật: 26/02/2024

 
Một năm sau khi được đề xuất , Nguồn tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia (NAIRR) sẽ được đưa vào hoạt động - ít nhất là ở dạng thí điểm - khi liên minh giữa các cơ quan Hoa Kỳ và các đối tác tư nhân bắt đầu áp dụng hàng tỷ USD tài trợ của liên bang cho các công cụ truy cập công cộng cho các nhà khoa học và kỹ sư AI đầy tham vọng.
 
NAIRR là câu trả lời của chính quyền Biden trước sự trỗi dậy đột ngột của AI trong bối cảnh công nghệ toàn cầu cũng như sự tập trung nguồn lực và chuyên môn của nó vào một nhóm tương đối nhỏ gồm những gã khổng lồ công nghệ và các công ty khởi nghiệp được tư nhân tài trợ. Trong nỗ lực dân chủ hóa công nghệ một chút và giúp Hoa Kỳ cạnh tranh với các đối thủ ở nước ngoài, liên bang đã quyết định dành một số tiền để cung cấp nhiều loại tài nguyên cho bất kỳ nhà nghiên cứu có trình độ nào.
 
Quỹ Khoa học Quốc gia, Bộ Năng lượng, NASA, NOAA, DARPA và các tổ chức khác đều là đối tác trong nỗ lực này, vừa cung cấp tài nguyên (như bộ dữ liệu và tư vấn) vừa làm việc với những người nộp đơn trong lĩnh vực chuyên môn của họ. Và hơn hai chục công ty công nghệ lớn cũng đang đóng góp theo một cách nào đó. Toàn bộ dự án có ngân sách 800 triệu USD mỗi năm trong ba năm tới, tất nhiên phải được Quốc hội phê duyệt.
 
Trong một loạt các tuyên bố, các giám đốc điều hành từ OpenAI, Anthropic, Nvidia, Meta, Amazon và Microsoft cam kết cung cấp nhiều loại tài nguyên, kiến thức chuyên môn, quyền truy cập miễn phí, v.v. cho nỗ lực của NAIRR.
 
Các tài nguyên sẽ được cung cấp chưa được liệt kê ở bất cứ đâu. Thay vào đó, toàn bộ tổ chức sẽ chấp nhận các đơn đăng ký và đề xuất, sau đó sẽ được đánh giá và phân bổ nguồn lực. Hãy nghĩ về nó giống như một quá trình tài trợ hơn là một siêu máy tính miễn phí.
 
Như Katie Antypas của NSF đã nói, NAIRR “sẽ cung cấp cho cộng đồng nghiên cứu quyền truy cập vào dữ liệu tính toán, mô hình, phần mềm và tài nguyên đào tạo cần thiết để phát triển hệ sinh thái AI. Thí điểm NAIRR thực sự cần thiết vì các nguồn lực cần thiết để bắt đầu tham gia vào hệ sinh thái ngày càng trở nên tập trung và không thể tiếp cận được đối với nhiều cộng đồng thực sự cần thiết để phát triển một hệ sinh thái AI lành mạnh và có trách nhiệm. Và vì vậy thí điểm là bước đầu tiên để thu hẹp khoảng cách này.”
 
Cô đưa ra ba ví dụ: một nhà nghiên cứu đang xem xét các mô hình AI lớn, người cần tài nguyên máy tính quy mô lớn và không có cách nào truy cập được; một giáo viên muốn cho trẻ làm bài tập về nhà liên quan đến AI (như đào tạo các mô hình tùy chỉnh) nhưng cần các tài nguyên như sổ ghi chép ảo và thời gian tính toán; và ai đó đang xem xét dự đoán các sự kiện thời tiết và khí hậu, những người có thể truy cập bộ dữ liệu của NASA và NOAA và kết hợp chúng với các mô hình được lưu trữ.
Trong thời gian thí điểm hai năm, sẽ có bốn lĩnh vực trọng tâm:
  • NAIRR Open, danh mục chung nhất, liên quan đến “quyền truy cập vào các tài nguyên AI đa dạng”, có lẽ dành cho các nghiên cứu và dự án không phù hợp với các danh mục hẹp sau đây.
  • NAIRR Secure, tập trung vào các ứng dụng AI cần quyền riêng tư và bảo mật, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng y tế và quan trọng. Không có gì đáng ngạc nhiên khi phần này được dẫn dắt bởi NIH và Energy.
  • Phần mềm NAIRR tập trung hơn vào các công cụ, nền tảng, dịch vụ và khả năng tương tác.
  • Lớp học NAIRR là về tiếp cận, giáo dục và đào tạo.
Có thể một số người ngạc nhiên rằng không có hạng mục nghiên cứu quân sự bên ngoài (xem xét sự hiện diện của DARPA và DOD trong các cơ quan đối tác), nhưng hãy nhớ rằng đây là nỗ lực nghiên cứu dân sự do các cơ quan Điều hành chủ trì. Có lẽ bất kỳ nghiên cứu quân sự nào cũng sẽ được giữ kín và các cơ quan quân sự sẽ ở đó để điều phối và ủy quyền hoặc cung cấp các nguồn lực phù hợp trong trường hợp này.
 
Ý tưởng là nếu ai đó có ý tưởng đáng giá về cách áp dụng hoặc nâng cao AI trong bất kỳ lĩnh vực nào thì cần có một chuyên gia về lĩnh vực và một tấm séc đang chờ. Nhưng nó sẽ không giống như một thư viện công cộng, nơi bạn bước vào trung tâm AI ở địa phương và ai đó sẽ sắp xếp cho bạn một chiếc H100 trong nửa giờ. (Điều đó nói lên rằng, tôi sẽ không ngạc nhiên nếu có một loại chương trình tiếp cận lấy thư viện làm trung tâm.)
 
Bạn sẽ có thể xem qua danh sách các tài nguyên tại trang Thí điểm NAIRR bắt đầu từ hôm nay và mặc dù chưa có con số cụ thể nào, nhưng những người đứng đầu dự án cho biết rằng chỉ có 25 đến 50 đề xuất có thể được chấp nhận trong giai đoạn thí điểm ban đầu này, với hàng trăm điểm khác sẽ mở ra vào mùa xuân khi có nhiều hệ thống trực tuyến hơn.
 
Bình luận Facebook
Mục lục
Đăng ký tư vấn
Nhân viên gọi điện tư vấn miễn phí sau khi đăng ký
Được cập nhật các ưu đãi sớm nhất
Hotline: 0383180086
Tên không được để trống
Số điện thoại không được để trống
Email không được để trống
Hãy đăng ký để nhận những thông tin mới nhất về học bổng mới nhất tại NIIT - ICT Hà Nội
top
Đóng lại Đăng ký học tại NIIT - ICT Hà Nội
6260+ học viên đã theo học tại NIIT - ICT Hà Nội và có việc làm tốt trong ngành lập trình. Nắm lấy cơ hội ngay hôm nay!
Chọn khóa học
  • KHÓA HỌC LẬP TRÌNH FRONT END VỚI REACT.JS
  • KHÓA HỌC LẬP TRÌNH PHP WEB
  • Khóa học PHP Full stack [2023] cho người mới bắt đầu
  • Khóa học BIG DATA với Hadoop và Spark
  • Khóa học Lập trình Android tại Hà Nội
  • [Tuyển sinh 2023] Lập trình viên Quốc tế DigiNxt
  • Khóa học Tiền lương & Phúc lợi (C&B Excel) tại Hà Nội
  • LẬP TRÌNH GAME
    • Khóa học Lập trình Game Unity
  • LẬP TRÌNH WEB FRONT END
    • KHÓA HỌC PYTHON HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG
    • KHÓA HỌC ANGULAR & TYPESCRIPT (FRONT END)
  • LẬP TRÌNH WEB BACK END
    • LẬP TRÌNH JAVA WEB VỚI FRAME WORK
    • Lập trình Web với Django
    • Lập trình PHP với Laravel Framework
  • CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ
    • Khóa học Tiền lương & Phúc lợi (C&B Excel) tại TP HCM
  • LẬP TRÌNH WEB FULL STACK
    • Khóa học Java Full stack (IJFD)
  • LẬP TRÌNH MOBILE
    • FRONT-END VỚI REACTJS VÀ REACT NATIVE
    • Lập trình Android Nâng cao
  • ĐÀO TẠO CHO DOANH NGHIỆP
    • KHÓA HỌC BUSINESS ANALYSIC TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO 2023
    • Khóa học Magento: Làm chủ CMS TMĐT lớn nhất
    • Khóa học IOT: Xây dựng Sản phẩm IOT với Raspberry Pi
    • Khóa học Automation Testing Chuyên nghiệp
  • KHÓA HỌC DỰ ÁN
    • Học sử dụng bộ Office: Word, Excel, Power Point, Mail chuyên nghiệp
  • KHÓA HỌC KHÁC
    • VBA Excel Toàn Tập (Cơ Bản - Nâng Cao)
    • VBA Excel Nâng cao
    • Khóa học JMeter: Performance Testing
    • Khóa học Tester đạt chuẩn Quốc tế ISTQB Foundation Level
    • Khoá Học Tester đạt chuẩn quốc tế ISTQB Advanced Level
Bạn chưa chọn khóa học cần đăng ký
Tên không được để trống
Số điện thoại không được để trống
Email không được để trống
Đăng ký học thành công!
Cảm ơn bạn đã đăng ký học tại NIIT - ICT HÀ NỘI!