Tại sao mọi người vẫn sử dụng Java nhiều hơn Python?

Hiện nay, cả Java và Python đều là ngôn ngữ lập trình cực kỳ phổ biến.

Và mặc dù Python có thể cho code ngắn hơn Java (cho cùng một nhiệm vụ) nhưng tại sao mọi người vẫn sử dụng Java?





Hãy cùng mình tìm hiểu tại đây.

So sánh năng suất của Java với Python

Trước tiên, hãy để thảo luận về cách Python có năng suất cao hơn Java và cách nó tiết kiệm thời gian cho các lập trình viên khi phát triển ứng dụng / website.

Kiểu Dynamic

Lý do quan trọng nhất của lý do tại sao Python có năng suất cao là vì nó là ngôn ngữ được gõ động (Dynamic Typed).


Điều này có nghĩa là nó không yêu cầu chúng ta khai báo bất cứ thứ gì. Chúng ta chỉ cần viết tên biến và gán bất kỳ giá trị nào cho nó.


Sau đó, Python tự xác định loại biến đó trong runtime theo giá trị được gán cho nó.


Mặt khác, Java là một ngôn ngữ được gõ tĩnh (Static typed).


Với Java, các kiểu phải được khai báo rõ ràng.


Và nếu bạn gán một giá trị sai loại đã được khai báo thì sẽ gặp lỗi.

Code súc tích

Python rất súc tích, vì nó diễn đạt các dòng bằng rất ít từ, so với Java là ngôn ngữ có độ dài cao và chứa nhiều từ hơn mức cần thiết.


Thử xem chương trình của 'Hello World' trong cả hai ngôn ngữ dưới đây:


Hello World trong Java:

public class HelloWorld{
    public static void main (String[] args){
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

Hello World trong Python:

print('Hello World!')

Có một số tác vụ chúng ta có thể thực hiện trong 1 dòng với Python, nhưng lại cần nhiều hơn trong Java.


Hãy để xem ví dụ về hoán đổi giá trị trong cả hai ngôn ngữ dưới đây:


Hoán đổi giá trị trong Java:

int x = 5;
int y = 6;
int temp;

temp = x; // temp có giá trị là 5
x = y; // x có giá trị là 6
y = temp; // y có giá trị là 5

Hoán đổi giá trị trong Python:

x = 5
y = 6

y, x = x, y

# x có giá trị là 6
# y có giá trị là 5

Có thể trong một ví dụ nhỏ này bạn không cảm thấy có vấn đề gì.


Tuy nhiên, trong một dự án lớn, việc cần rất nhiều nỗ lực để làm những việc nhỏ sẽ lấy đi nhiều thời gian của các lập trình viên.


Khi đó, thời gian để suy nghĩ về các nhiệm vụ khó hơn bị rút ngắn đi dẫn tới dự án cần nhiều thời gian, nhân lực hơn.


Mà đối với doanh nghiệp, thời gian là tiền bạc, mất thời gian là mất tiền.

Tính dễ học

Hầu như không có ngôn ngữ lập trình nào có thể dễ học hơn Python.



Đó là lý do tại sao nhiều khóa học lập trình cơ bản, lập trình cho trẻ em chọn ngôn ngữ Python.


Bản chất Dynamic của Python và tính biểu cảm của nó cũng giúp người mới học python dễ dàng hơn.



Mặt khác, Java là một ngôn ngữ phức tạp hơn và thực tế nó là một ngôn ngữ kiểu Static nên khiến người mới bắt đầu khó có thể nắm bắt các khái niệm về Java.


Nói như vậy, có vẻ Python là lựa chọn tốt hơn Java nhỉ?


Vậy thì?

Tại sao nhiều lập trình viên vẫn sử dụng Java nhiều hơn Python?

Bây giờ, chúng ta sẽ thảo luận về lý do tại sao Java vẫn được sử dụng rộng rãi ngay cả khi nó là một ngôn ngữ dài dòng đòi hỏi phải viết nhiều code hơn Python.


Chúng lại lại xét đến kiểu của nó

Kiểu Static

Mặc dù có rất nhiều bất lợi của ngôn ngữ kiểu static như đã thảo luận trên.


Nhưng ngôn ngữ kiểu static cũng có những ưu điểm.


Java an toàn hơn bởi nó bắt tất cả lỗi tiềm năng tại thời điểm biên dịch, chứ không phải trong thời gian chạy (runtime) như Python, do đó, lỗi runtime được giảm.


Tính năng này làm cho các ứng dụng lớn dễ quản lý hơn khi viết bằng Java.



Trong khi đó, Python là một ngôn ngữ kiểu Dynamic, nó bắt lỗi trong runtime. Mà rutime - error thì khó gỡ hơn là compiler - error.



Hơn nữa,


Việc phân tích code Java dễ hơn Python và nó thực sự hữu ích khi dự án được viết bởi một team.


Bởi vì,


Hầu như tất cả mọi thứ trong Java được khai báo một cách rõ ràng.


Ngược lại, trong Python, các lập trình viên sẽ phải đối mặt với một số vấn đề trong khi phân tích mã của nó bởi vì tất cả mọi thứ được xác định hoặc thể hiện trong runtime.

Hiệu suất và Tốc độ

Mặc dù cả Java và Python đều không phải là lựa chọn chọn tốt nhất cho các ứng dụng đòi hỏi tính toán cao.


Tuy nhiên, về hiệu năng và tốc độ có liên quan, Java có lợi thế hơn so với Python.



Nhờ JIT (Trình biên dịch Just - in - Time) chuyển đổi Java bye code thành mã máy gốc rất nhanh, hiệu năng của Java có thể được tăng tốc tương đương với C / C ++.


Trong khi đó, Python chậm hơn nhiều khi nói đến hiệu năng và tốc độ thực thi.


Tuy nhiên,


Các nhà Lập trình viên Python cũng có thể tăng tốc hiệu suất của code Python thông qua việc triển khai khác nhau.


Ví dụ,

• Sử dụng Cython để biên dịch code Python thành code C / C ++ (Tham khảo: Nhờ Cython, Python chạy nhanh như C)

• Hoặc sử dụng Jython để biên dịch code Python thành code Java

• ...

Tuy nhiên, xét về hiệu suất gốc thì Python không thể nào so sánh với Java.

Tính di động tốt hơn và Hỗ trợ đa nền tảng

Cả hai ngôn ngữ là độc lập nền tảng. Tuy nhiên, Java có thể có hỗ trợ đa nền tảng tốt hơn.


Vì Python chậm hơn Java rất nhiều, nên các lập trình viên Python thường cần ủy thác một số tác vụ cho các thư viện được viết bằng các ngôn ngữ khác nhanh hơn, chẳng hạn như C++ hoặc Fortran.



Do đó, các công ty sử dụng Python có thể cần nhân viên, công cụ và cơ sở hạ tầng để phát triển một số phần trong.


Ví dụ: C, hoặc ít nhất các thư viện C / C ++ hiện có.


Điều này có nghĩa là bạn có thể mất sự độc lập nền tảng mà bạn có được với Python thuần túy.


Mặt khác, với Java, các công ty có thể chỉ cần sử dụng một ngôn ngữ duy nhất.

Lập trình đồng thời và song song

Java cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho lập trình đồng thời từ phiên bản ban đầu của nó.


Ngoài ra, nó đã thêm một số tính năng tuyệt vời sau này về đồng thời và đa luồng.


Java cũng hỗ trợ lập trình song song tốt hơn so với Python. Do GIL (Global Interpreter Lock) hạn chế Python chạy trong một CPU.


Python giống như một ngôn ngữ tuần tự.

Hệ sinh thái

Cả Python và Java đều có nhiều thư viện và framework mạnh mẽ.


Tuy nhiên, Java rõ ràng phù hợp hơn để phát triển ứng dụng cấp độ doanh nghiệp với một bộ thư viện và framework trưởng thành phong phú hướng đến các ứng dụng lớn.


Các thư viện và framework này được duy trì và hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn các nhà phát triển doanh nghiệp.


Do đó, phát triển ứng dụng doanh nghiệp trở nên dễ dàng hơn nhiều.


Java có hệ sinh thái mạnh mẽ là lý do tại sao hầu hết các ngôn ngữ nhắm vào JVM như Scala, Kotlin, Clojure và Groovy, v.v.


Hơn nữa, Java cũng có các công cụ quản lý phụ thuộc mạnh mẽ như Gradle và Maven.

Java phổ biến hơn Python trong phát triển ứng dụng di động

Cả Java và Python đều xuất hiện trong hầu hết mọi lĩnh vực điện toán bao gồm Máy tính để bàn, Di động, Web, AI, Khoa học máy tính và Phân tích dữ liệu..


Chúng ta không thể chứng tỏ được ngôn ngữ nào tốt hơn.


Nhưng thực tế là Python có nhiều lợi thế ở lĩnh vực AI, Khoa học máy tính và Phân tích dữ liệu.


Mặt khác, Java có một chỗ đứng vững chắc trong lập trình ứng dụng di động (bên cạnh ngôn ngữ Kotlin), thậm chí nhiều hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào trong thời đại này. (Ở lĩnh vực này thì Python gần như là số 0.)



Và, bạn chỉ cần nhìn vào sự phổ biến của hệ điều hành Android là có thể thấy sức mạnh của Java.


Hơn nữa, hàng triệu thiết bị nhúng cũng sử dụng Java.


Mặc dù, chúng ta có thể phát triển các ứng dụng di động bằng thư viện Python có tên Kiwi. Nhưng, nó đòi hỏi rất nhiều nỗ lực và thời gian để xây dựng, thậm chí không thể tốt bằng Java.


Do đó, khi nói đến phát triển ứng dụng di động, chắc chắn người ta chọn Java thay vì Python.

Khả năng kết nối CSDL mạnh mẽ

Nhờ có JDBC (Kết nối dữ liệu Java), Java có các lớp kết nối cơ sở dữ liệu mạnh như Java Database Connectivity (JDBC) được sử dụng rộng rãi để kết nối các chương trình Java với các cơ sở dữ liệu khác nhau như SQOOP hoặc SQL.


Mặt khác, các lớp truy cập cơ sở dữ liệu Python, yếu hơn so với JDBC của Java.

Đó! Đó chính là lý do vì sao vẫn có rất nhiều lập trình viên sử dụng Java thay vì Python.

Python có năng suất cao hơn Java vì nó là ngôn ngữ kiểu Dynamic, điều này khiến Python rất dễ học so với Java.


Nhưng, có một số lý do tại sao Java vẫn được sử dụng rộng rãi ngay cả khi nó có ngôn ngữ phức tạp và dài dòng như vậy.

• Một trong những lý do là Java là ngôn ngữ kiểu Static. Tính năng này làm cho Java phức tạp và khó học hơn Python, nhưng nó cũng mang lại lợi ích cho các lập trình viên rất nhiều với an toàn.

• Java hỗ trợ đa nền tảng tốt hơn.

• Hơn nữa, Java cung cấp các giải pháp kết nối cơ sở dữ liệu tốt hơn như JDBC, điều này làm cho nó trở thành lựa chọn tốt hơn để phát triển các ứng dụng doanh nghiệp lớn.

• Trong khi Python thắng ở tốc độ phát triển, ngược lại, Java có hiệu năng tốt hơn.

• Ngoài ra, Java hỗ trợ đồng thời và lập trình song song tốt hơn.

• Java có một chỗ đứng vững chắc trong ngành công nghiệp di động nhưng Python thì không.

• Quan trọng nhất, Java có một hệ sinh thái mạnh mẽ để phát triển ứng dụng doanh nghiệp.

Có thể nói, ở thời điểm hiện tại, lựa chọn HỌC JAVA là một lựa chọn an toàn và hiệu quả.


Tuy nhiên, tương lai của lập trình không ai nói trước được, với sự vươn lên mạnh mẽ của Python, biết đâu chọn học Python hôm nay lại trở nên đúng đắn nhỉ?


Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, cả Java và Python đều là những ngôn ngữ tuyệt vời và mạnh mẽ được sử dụng cho các mục đích khác nhau.


Chỉ là chúng được thiết kế theo những triết lý hoàn toàn khác nhau.



Trong khi JAVA được thiết kế để các lập trình viên "KHÓ LÀM SAI", thì PYTHON được thiết kế để giúp các lập trình viên "DỄ LÀM ĐÚNG".

---