Tất cả thế giới đang vận động đằng sau dữ liệu lớn (Big Data). Các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau đang ngưỡng mộ các Chuyên gia Big Data nhà Khoa học Dữ liệu thế kỷ 21.
"Big Data" đã từng là một từ tuyệt vời trong ngành CNTT một thời gian, nhưng điều này sẽ thay đổi vào năm 2019. Hãy cùng xem Xu hướng Big Data của năm 2019 để hiểu bức tranh lớn về Big Data.
Tổ chức Gartner đã tìm thấy trong một cuộc khảo sát rằng khoảng 48% các công ty đã đầu tư vào Big Data trong năm 2016. Gần ba phần tư trong số những người được khảo sát đã đầu tư hoặc dự định đầu tư vào năm 2019.
Vì vậy, hãy cùng tôi khám phá Xu hướng Big Data hàng đầu.
Top 10 Xu hướng Big Data 2019
Ngày nay, các lĩnh vực khác nhau như các công ty tiếp thị và dược phẩm đều ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Nhưng liệu Big Data đã đạt đến đỉnh cao hay còn có nhiều tiềm năng để khám phá? Dưới đây là 10 dự đoán về Xu hướng Big Data hàng đầu cho năm 2019 của các chuyên gia Dữ liệu lớn khác nhau.
Nó sẽ phần nào giúp bạn biết được Xu hướng Big Data trong năm 2019. Nó cũng sẽ giúp bạn hiểu được các công nghệ và mức lương hàng đầu của Chuyên gia Big Data cùng với các xu hướng Big Data 2019 khác.
10 Xu hướng Big Data hàng đầu năm 2019:
-
Sự gia tăng dữ liệu
-
Tăng phân tích phát trực tuyến qua Apache Flink và Spark Streaming
-
Tăng phân tích dữ liệu
-
Hadoop là tốt nhất
-
Tăng sự tập trung vào phân tích dữ liệu dựa trên đám mây
-
Nhu cầu nhiều hơn về Big Data và kỹ năng phân tích
-
Tăng lương cho các Chuyên gia Big Data và các nhà Khoa học Dữ liệu
-
Cải thiện trải nghiệm khách hàng
-
Tăng khả năng kiếm tiền
-
Đạt được trí tuệ kinh doanh tối đa với ảo hóa dữ liệu
1. Xu hướng Gia tăng dữ liệu
Dự đoán Xu hướng Big Data rõ ràng nhất cho năm 2019 là sẽ có nhiều dữ liệu sẽ được phân tích để đạt được cái nhìn sâu sắc có giá trị. Forrester cũng đã tuyên bố rằng: "Tất cả các công ty hiện đang kinh doanh dữ liệu."
Số lượng người dành thời gian sử dụng internet ngày càng tăng cho thấy có nhiều cơ hội hơn bao giờ hết để tạo và thu thập dữ liệu.
Dự đoán, đến năm 2020, dữ liệu này đáng để phân tích được dự đoán sẽ tăng gấp đôi.
Bằng cách trao quyền cho tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tốc độ cao, CNTT sẽ sớm trở thành người hùng dữ liệu giúp định hình tương lai của doanh nghiệp. - "Cam Francois Ajenstat, Chief Product Officer at Tableau tại Tableau"
2. Tăng Streaming Analytics qua Apache Flink và Spark Streaming
Phân tích sẽ trải qua một cuộc cách mạng vào năm 2019.
Năm 2019, Streaming Analytics được dự đoán sẽ trở thành khả năng mặc định của nhiều doanh nghiệp và tăng cường triển khai công nghệ này để giúp các họ có được lợi thế cạnh tranh từ dữ liệu của chính họ.
Về các công nghệ để đạt được điều này, sẽ có sự tăng tốc trong việc sử dụng các công cụ Streaming nguồn mở, như Spark Streaming và Apache Flink, tích hợp chặt chẽ với Hadoop Data Lake, sẽ cung cấp các cách tiếp cận dễ dàng hơn trong việc tận dụng nguồn mở trong doanh nghiệp. - "Anand Venugopal, Trưởng bộ phận sản phẩm, StreamAnalytix, Impetus Technologies"
3. Tăng phân tích dữ liệu
Các thiết bị kết nối được dự kiến sẽ đạt 34 tỷ vào năm 2020. Nhiều doanh nghiệp sẽ bắt đầu khám phá và khai thác lợi ích của họ để thực hiện các mục tiêu kinh doanh khác nhau.
Big Data là vô giá đối với các nhà tiếp thị và IoT đang gia tăng thêm giá trị cho nó. Cùng với việc nhắm mục tiêu tốt hơn và cá nhân hóa các thông điệp tiếp thị, doanh nghiệp sẽ có thể tạo ra nhiều sản phẩm hữu ích hơn cho khách hàng của họ. Điều đó sẽ giúp giải phóng tiềm năng thực sự của một số công nghệ mới như IoT, học máy và AI - "Tweet Chuck Pieper, CEO, Cambridge Semantics"
4. Hadoop là tốt nhất
Năm 2016 không phải là một năm tốt cho Hadoop và đặc biệt đối với các nhà cung cấp phân phối Hadoop. Nhưng vào năm 2019, sẽ có sự gia tăng áp dụng Hadoop.
Hadoop sẽ không thay thế các cơ sở dữ liệu khác nhưng nó sẽ là một phần thiết yếu của việc nhập dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số / IoT. - “George Corugedo, CTO, RedPoint Global”
5. Tăng sự tập trung vào phân tích dữ liệu dựa trên đám mây
Phân tích dữ liệu dựa trên Đám mây
Theo Ashish Doesoo, CEO, Qubole, vào năm 2019, các doanh nghiệp dự kiến sẽ chuyển các dự án dữ liệu lớn của họ lên đám mây.
Di chuyển dữ liệu lên đám mây tăng cường áp dụng các khả năng mới nhất để biến dữ liệu thành hành động. Nó cũng cho phép cắt giảm chi phí trong bảo trì và hoạt động đang diễn ra.
Chúng tôi hy vọng rằng sẽ có nhiều dữ liệu hơn trên đám mây. Điều này cho phép các doanh nghiệp chọn các công cụ phân tích như Spark hoặc Flink (Hiện tại là SnapLogic)
6. Nhu cầu nhiều hơn về Big Data và Kỹ năng phân tích
Ngày càng có nhiều tổ chức sẽ áp dụng Hadoop và các cửa hàng dữ liệu lớn khác sẽ nhanh chóng giới thiệu các giải pháp Hadoop mới, sáng tạo hơn.
Đối với điều này, các Doanh nghiệp sẽ thuê nhiều chuyên gia phân tích dữ liệu lớn hơn để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ và giữ lợi thế cạnh tranh.
Điều này sẽ mở ra cơ hội cho các lập trình viên đang nghien cứu Big Data và các Nhà Khoa học Dữ liệu. - "Jeff Catlin, CEO Lexalytics"
7. Tăng lương cho các Chuyên gia Big Data và các Nhà Khoa học Dữ liệu
Theo McKinsey Global Institute, tại Mỹ, nhu cầu thuê nhà Khoa học Dữ liệu đang tăng tới 12% mỗi năm và có thể thiếu tới 250.000 nhà Khoa học Dữ liệu vào năm 2024.
Theo dự đoán của Robert half, mức lương của Nhà Khoa học Dữ liệu được dự đoán sẽ dao động từ $116,000 đến $ 163.500 trong năm 2018.
Đây là mức tăng khoảng 6,4% so với mức lương năm 2016. Tương tự, mức lương của Chuyên gia Big Data được dự đoán sẽ dao động từ $ 135.000 đến $ 196.000, tăng 5,8% so với mức lương năm 2016.
-
Tại Việt Nam, các nhà Khoa học Dữ liệu đang được thuê với $ 2.000 trên tháng (Báo cáo Khảo sát của TopDev)
8. Tăng trải nghiệm Khách hàng
Tất cả mọi thứ từ mạng xã hội, theo dõi sức khỏe và ứng dụng taxi hiện nay đều thu thập dữ liệu từ người dùng để hiểu rõ hơn về khách hàng.
Họ sử dụng dữ liệu đó để cải thiện doanh thu thông qua bán chéo / tăng giá hoặc giảm chi phí để loại bỏ rủi ro doanh thu bị mất.
Điều này sẽ có tác động biến đổi đến khả năng của một doanh nghiệp tập trung vào dữ liệu trong việc xác định các luồng doanh thu mới, tiết kiệm chi phí và cải thiện sự gắn bó của khách hàng. - “Scott Gnau, Chief Technology Officer, Hortonworks”.
9. Tăng khả năng Kiếm tiền
Nhiều chuyên gia đã dự đoán rằng việc tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ & việc sử dụng nó sẽ giúp họ kiếm tiền.
Michael Dell dự đoán rằng các phân tích dữ liệu lớn sẽ là thị trường nghìn tỷ đô la tiếp theo.
IDC cũng dự đoán rằng các nỗ lực kiếm tiền từ dữ liệu sẽ dẫn đến việc các doanh nghiệp tăng mức tiêu thụ dữ liệu của thị trường trên 100 lần - hoặc thậm chí nhiều hơn.
10. Kinh doanh thông minh với Ảo hóa dữ liệu
Thus, Forrester hy vọng rằng số lượng các công ty sẽ tìm cách thúc đẩy giá trị và doanh thu từ dữ liệu của họ.
IDC dự đoán đến năm 2020, các tổ chức có thể phân tích tất cả dữ liệu có sẵn để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định. Thông tin này sẽ thu được thêm 430 tỷ đô la cho những doanh nghiệp tạo ra dữ liệu nhưng lại không sử dụng đến.
Kinh doanh thông minh sẽ không còn được coi là một bộ phận mà là một ngành. Ít nhất là đối với những người dự định kinh doanh vào năm 2019.
Lời kết
Cuối cùng, có vẻ như Big Data đang ngày càng lớn hơn vào năm 2019. Bên cạnh đó, sự đầu tư vào AI cũng góp phần khẳng định rằng Big Data sẽ là chìa khóa cho sự phát triển tiếp theo.
Vì vậy, các bằng sáng chế, các phát minh trong Big Data được tạo ra ngày càng nhiều và nhu cầu của khách hàng ngày càng tăng cho thấy Big Data sẽ là động lực thúc đẩy nhiều quyết định kinh doanh trong các năm tiếp theo.
Big Data, cơ hội lớn, tác động lớn, quyết định lớn, phạm vi lớn, sự nghiệp lớn, mức lương lớn. !!!
>> Hãy Học Big Data ngay hôm nay!!!
---
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI
Dạy học Lập trình chất lượng cao (Since 2002). Học làm Lập trình viên. Hành động ngay!
Đc: Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội
SĐT: 02435574074 - 0914939543 - 0353655150
Email: hello@niithanoi.edu.vn
Fanpage: https://facebook.com/NIIT.ICT/
#niit #niithanoi #niiticthanoi #hoclaptrinh #khoahoclaptrinh #hoclaptrinhjava #hoclaptrinhphp