Công nghệ hiện đang phát triển với tốc độ nhanh đến mức các dự đoán hàng năm về xu hướng dường như đã lỗi thời trước khi chúng thậm chí được phát hành dưới dạng bài đăng hoặc bài viết trên blog. Khi công nghệ phát triển, nó cho phép thay đổi và tiến bộ nhanh hơn, gây ra sự gia tăng tốc độ thay đổi, cho đến cuối cùng nó sẽ trở thành cấp số nhân.
Nghề nghiệp dựa trên công nghệ không thay đổi ở cùng một tốc độ, nhưng chúng phát triển và chuyên gia CNTT hiểu biết nhận ra rằng vai trò của mình sẽ không giữ nguyên. Và một nhân viên CNTT của thế kỷ 21 sẽ không ngừng học hỏi (không cần thiết nếu không muốn).
Điều này có ý nghĩa gì với bạn? Nó có nghĩa là theo kịp với xu hướng công nghệ. Và nó có nghĩa là để mắt đến tương lai, để biết những kỹ năng nào bạn cần biết và loại công việc nào bạn muốn có đủ điều kiện để làm. Dưới đây là tám xu hướng công nghệ bạn nên theo dõi vào năm 2020 và một số công việc sẽ được tạo ra bởi những xu hướng này.
1. Trí tuệ nhân tạo (AI)
Trí tuệ nhân tạo, hay AI, đã nhận được rất nhiều tiếng vang trong những năm gần đây, nhưng nó vẫn tiếp tục là một xu hướng đáng xem bởi vì những ảnh hưởng của nó đối với cách chúng ta sống, làm việc và vui chơi chỉ ở giai đoạn đầu. Ngoài ra, các nhánh khác của AI đã phát triển, bao gồm Machine Learning, mà chúng ta sẽ đi vào bên dưới. AI đề cập đến các hệ thống máy tính được xây dựng để bắt chước trí thông minh của con người và thực hiện các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, lời nói hoặc mô hình và ra quyết định. AI có thể thực hiện các nhiệm vụ này nhanh hơn và chính xác hơn con người.
Năm trong số sáu người Mỹ sử dụng dịch vụ AI dưới hình thức này hay hình thức khác mỗi ngày, bao gồm ứng dụng điều hướng, dịch vụ phát trực tuyến, trợ lý cá nhân điện thoại thông minh, ứng dụng chia sẻ đi xe, trợ lý cá nhân tại nhà và thiết bị nhà thông minh. Ngoài việc sử dụng của người tiêu dùng, AI được sử dụng để lên lịch các chuyến tàu, đánh giá rủi ro kinh doanh, dự đoán bảo trì và cải thiện hiệu quả năng lượng, trong số nhiều nhiệm vụ tiết kiệm tiền khác.
AI là một phần của những gì chúng ta gọi chung là tự động hóa, và tự động hóa là một chủ đề nóng vì mất việc tiềm năng. Các chuyên gia cho rằng tự động hóa sẽ loại bỏ thêm 73 triệu việc làm vào năm 2030. Tuy nhiên, tự động hóa đang tạo ra việc làm cũng như loại bỏ chúng, đặc biệt là trong lĩnh vực AI: Pundits dự đoán rằng các công việc trong AI sẽ lên tới 23 triệu vào năm 2020. Việc làm sẽ được tạo ra trong quá trình phát triển. , lập trình, kiểm tra, hỗ trợ và bảo trì, để kể tên một số. Kiến trúc sư trí tuệ nhân tạo là một trong những công việc như vậy. Một số người nói rằng nó sẽ sớm cạnh tranh với nhà khoa học dữ liệu cần các chuyên gia lành nghề . Để tìm hiểu thêm về các công việc tiềm năng trong AI, hãy đọc về việc xây dựng sự nghiệp trong AI hoặc lý do tại sao bạn nên kiếm được chứng nhận AI .
2. Học máy
Machine Learning là một tập hợp con của AI. Với Machine Learning, máy tính được lập trình để học cách làm một việc mà chúng không được lập trình để làm: chúng học bằng cách khám phá các mẫu và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Nói chung, chúng tôi có hai loại học tập, giám sát và không giám sát.
Mặc dù Machine Learning là một tập hợp con của AI, chúng tôi cũng có các tập hợp con trong miền của Machine Learning, bao gồm các mạng thần kinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu. Mỗi tập hợp con này cung cấp một cơ hội để chuyên về một lĩnh vực nghề nghiệp sẽ chỉ phát triển.
Machine Learning đang nhanh chóng được triển khai trong tất cả các loại ngành công nghiệp, tạo ra nhu cầu rất lớn cho các chuyên gia lành nghề. Thị trường Machine Learning dự kiến sẽ tăng lên 8,81 tỷ USD vào năm 2022 . Các ứng dụng Machine Learning được sử dụng để phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và nhận dạng mẫu. Về phía người tiêu dùng, Machine Learning hỗ trợ các kết quả tìm kiếm trên web, quảng cáo thời gian thực và phát hiện xâm nhập mạng, chỉ nêu một vài trong số nhiều nhiệm vụ mà nó có thể thực hiện.
Ngoài việc hoàn thành vô số nhiệm vụ thay mặt chúng tôi, nó đang tạo ra việc làm. Các công việc Machine Learning xếp hạng trong số các công việc mới nổi hàng đầu trên LinkedIn , với gần 2.000 danh sách công việc được đăng. Và những công việc này trả rất tốt: Năm 2017, mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học là 106.225 đô la . Các công việc của Machine Learning bao gồm các kỹ sư, nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu.
3. Tự động hóa quá trình robot hoặc RPA
Giống như AI và Machine Learning, Robot Robot Automatic, hay RPA, là một công nghệ khác đang tự động hóa công việc. RPA là việc sử dụng phần mềm để tự động hóa các quy trình kinh doanh như giải thích các ứng dụng, xử lý giao dịch, xử lý dữ liệu và thậm chí trả lời email. RPA tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà mọi người sử dụng để làm. Đây không chỉ là nhiệm vụ cấp bách của một công nhân được trả lương thấp: có tới 45 phần trăm các hoạt động chúng tôi làm có thể được tự động hóa , bao gồm cả công việc của các nhà quản lý tài chính, bác sĩ và CEO.
Mặc dù Forrester Research ước tính tự động hóa RPA sẽ đe dọa sinh kế của 230 triệu lao động tri thức trở lên, hoặc khoảng 9% lực lượng lao động toàn cầu, RPA cũng đang tạo việc làm mới trong khi thay đổi công việc hiện tại. McKinsey nhận thấy rằng ít hơn 5 phần trăm nghề nghiệp có thể hoàn toàn tự động , nhưng khoảng 60 phần trăm có thể được tự động hóa một phần.
Đối với bạn là một chuyên gia CNTT hướng tới tương lai và cố gắng tìm hiểu xu hướng công nghệ, RPA mang đến nhiều cơ hội nghề nghiệp, bao gồm nhà phát triển, quản lý dự án, nhà phân tích kinh doanh, kiến trúc sư giải pháp và tư vấn. Và những công việc này trả tốt. SimplyHired.com cho biết mức lương RPA trung bình là 73.861 đô la , nhưng đó là mức trung bình được tổng hợp từ tiền lương cho các nhà phát triển cấp cơ sở cho đến các kiến trúc sư giải pháp cao cấp, với 10% thu nhập hàng đầu trên 141.000 đô la hàng năm. Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến việc học và theo đuổi sự nghiệp trong RPA, khóa học Giới thiệu về tự động hóa quá trình robot (RPA) sẽ là bước tiếp theo bạn thực hiện để bắt đầu sự nghiệp RPA.
4. Máy tính cạnh
Trước đây là xu hướng công nghệ đáng xem, điện toán đám mây đã trở thành xu hướng, với những người chơi lớn AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure và Google Cloud thống trị thị trường. Việc áp dụng điện toán đám mây vẫn đang phát triển, khi ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển sang giải pháp đám mây. Nhưng nó không còn là công nghệ mới nổi.
Khi số lượng dữ liệu chúng tôi xử lý tiếp tục tăng, chúng tôi đã nhận ra những thiếu sót của điện toán đám mây trong một số tình huống. Điện toán cạnh được thiết kế để giúp giải quyết một số vấn đề đó như một cách để vượt qua độ trễ do điện toán đám mây gây ra và đưa dữ liệu đến trung tâm dữ liệu để xử lý. Nó có thể tồn tại trên các góc cạnh, nếu bạn muốn, gần hơn với nơi cần tính toán. Vì lý do này, tính toán cạnh có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu nhạy cảm với thời gian ở các vị trí xa với giới hạn hoặc không có kết nối với một vị trí tập trung. Trong những tình huống đó, tính toán cạnh có thể hoạt động như các trung tâm dữ liệu nhỏ. Điện toán cạnh sẽ tăng lên khi việc sử dụng các thiết bị Internet of Things (IoT) tăng lên . Đến năm 2022, thị trường điện toán cạnh toàn cầu dự kiến sẽ đạt 6,72 tỷ USD. Như với bất kỳ thị trường đang phát triển nào, điều này sẽ tạo ra nhiều công việc khác nhau, chủ yếu cho các kỹ sư phần mềm.
Nếu bạn muốn có được sự hiểu biết thấu đáo về các cạnh có nghĩa, và nó khác với điện toán đám mây như thế nào, hãy cho nó đọc ở đây!
5. Thực tế ảo và thực tế tăng cường
Thực tế ảo (VR) khiến người dùng đắm chìm trong một môi trường trong khi thực tế Augment (AR) nâng cao môi trường của họ. Mặc dù VR chủ yếu được sử dụng để chơi game cho đến nay, nhưng nó cũng đã được sử dụng để huấn luyện, như với VirtualShip , một phần mềm mô phỏng được sử dụng để huấn luyện thuyền trưởng của Hải quân, Quân đội và Cảnh sát biển Hoa Kỳ. Pokemon Go nổi tiếng là một ví dụ về AR.
Cả VR và AR đều có tiềm năng to lớn trong đào tạo, giải trí, giáo dục, tiếp thị và thậm chí phục hồi chức năng sau một chấn thương. Hoặc có thể được sử dụng để đào tạo bác sĩ phẫu thuật, cung cấp cho người đi bảo tàng trải nghiệm sâu sắc hơn, nâng cao công viên chủ đề hoặc thậm chí tăng cường tiếp thị, như với nhà chờ xe buýt Pepsi Max này .
Có những người chơi lớn trong thị trường VR, như Google, Samsung và Oculus, nhưng rất nhiều công ty khởi nghiệp đang hình thành và họ sẽ tuyển dụng, và nhu cầu về các chuyên gia có kỹ năng VR và AR sẽ chỉ tăng lên. Bắt đầu trong VR không đòi hỏi nhiều kiến thức chuyên môn. Kỹ năng lập trình cơ bản và tư duy hướng tới có thể tìm được việc làm, mặc dù các nhà tuyển dụng khác sẽ tìm kiếm quang học như một kỹ sư phần cứng và kỹ năng phần cứng.
6. Blockchain
Mặc dù hầu hết mọi người nghĩ về công nghệ blockchain liên quan đến tiền điện tử như Bitcoin, blockchain cung cấp bảo mật hữu ích theo nhiều cách khác. Nói một cách đơn giản nhất, blockchain có thể được mô tả là dữ liệu bạn chỉ có thể thêm vào, không lấy đi hoặc thay đổi. Do đó, thuật ngữ liên kết chuỗi vì bạn đang tạo ra một chuỗi dữ liệu. Không thể thay đổi các khối trước đó là điều làm cho nó an toàn. Ngoài ra, blockchains được điều khiển theo sự đồng thuận, vì vậy không một thực thể nào có thể kiểm soát dữ liệu. Với blockchain, bạn không cần một bên thứ ba đáng tin cậy để giám sát hoặc xác thực các giao dịch. Bạn có thể tham khảo hướng dẫn Blockchain của chúng tôi để hiểu chi tiết và kỹ lưỡng về công nghệ.
Một số ngành công nghiệp đang tham gia và triển khai blockchain, và khi việc sử dụng công nghệ blockchain tăng lên, thì nhu cầu đối với các chuyên gia lành nghề cũng tăng theo. Về vấn đề đó, chúng tôi đã ở phía sau. Theo Techcrunch.com, các công việc liên quan đến blockchain là loại công việc phát triển nhanh thứ hai , với 14 cơ hội việc làm cho mỗi một nhà phát triển blockchain. Một nhà phát triển blockchain chuyên phát triển và triển khai kiến trúc và giải pháp sử dụng công nghệ blockchain. Mức lương trung bình hàng năm của một nhà phát triển blockchain là 130.000 đô la. Nếu bạn bị hấp dẫn bởi Blockchain và các ứng dụng của nó và muốn tạo dựng sự nghiệp của mình trong ngành công nghiệp đang phát triển nhanh này, thì đây là thời điểm thích hợp để tìm hiểu Blockchain và chuẩn bị cho một tương lai thú vị.
7. Internet vạn vật (IoT)
Nhiều thứ trên mạng hiện đang được xây dựng với kết nối WiFi, nghĩa là chúng có thể được kết nối với Internet và với nhau. Do đó, Internet of Things, hay IoT. Các Internet of Things là tương lai và đã thiết bị, đồ gia dụng, xe hơi và nhiều hơn nữa để được kết nối đến và trao đổi dữ liệu qua Internet đã được kích hoạt. Và chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu của IoT: số lượng thiết bị IoT đạt 8.4 tỷ trong năm 2017 dự kiến sẽ đạt 30 tỷ thiết bị vào năm 2020 .
Là người tiêu dùng, chúng tôi đã sử dụng và hưởng lợi từ IoT. Chúng ta có thể khóa cửa từ xa nếu chúng ta quên khi đi làm và làm nóng lò nướng trên đường đi làm về, đồng thời theo dõi sự phù hợp của chúng ta trên Fitbits và đi xe với Lyft. Nhưng các doanh nghiệp cũng có nhiều thứ để đạt được ngay bây giờ và trong tương lai gần. IoT có thể cho phép an toàn, hiệu quả và ra quyết định tốt hơn cho các doanh nghiệp khi dữ liệu được thu thập và phân tích. Nó có thể cho phép bảo trì dự đoán, tăng tốc chăm sóc y tế, cải thiện dịch vụ khách hàng và cung cấp các lợi ích mà chúng tôi chưa từng tưởng tượng.
Tuy nhiên, bất chấp lợi ích này trong việc phát triển và áp dụng IoT, các chuyên gia nói rằng không đủ chuyên gia CNTT đang được đào tạo cho các công việc IoT. Một bài báo tại ITProToday nói rằng chúng tôi sẽ cần thêm 200.000 nhân viên CNTT chưa tham gia và một cuộc khảo sát các kỹ sư cho thấy 25,7% tin rằng trình độ kỹ năng không phù hợp là trở ngại lớn nhất của ngành. Đối với ai đó quan tâm đến sự nghiệp trong IoT, điều đó có nghĩa là dễ dàng tham gia vào lĩnh vực này nếu bạn có động lực, với một loạt các tùy chọn để bắt đầu . Các kỹ năng cần thiết bao gồm bảo mật IoT, kiến thức điện toán đám mây, phân tích dữ liệu, tự động hóa, hiểu biết về các hệ thống nhúng, kiến thức thiết bị, chỉ kể tên một số. Rốt cuộc, đó là Internet của vạn vậtvà những thứ đó rất nhiều và đa dạng, có nghĩa là các kỹ năng cần thiết cũng vậy.
8. An ninh mạng
An ninh mạng có thể không giống như công nghệ mới nổi, vì nó đã xuất hiện được một thời gian, nhưng nó đang phát triển giống như các công nghệ khác. Điều đó một phần vì các mối đe dọa liên tục mới. Các tin tặc độc ác đang cố gắng truy cập dữ liệu bất hợp pháp sẽ không sớm từ bỏ và họ sẽ tiếp tục tìm cách vượt qua các biện pháp bảo mật khó khăn nhất. Đó cũng là một phần vì công nghệ mới đang được điều chỉnh để tăng cường bảo mật. Chừng nào chúng ta còn có tin tặc, chúng ta sẽ có an ninh mạng như một công nghệ mới nổi bởi vì nó sẽ liên tục phát triển để bảo vệ chống lại những tin tặc đó.
Bằng chứng là nhu cầu mạnh mẽ đối với các chuyên gia an ninh mạng, số lượng việc làm an ninh mạng đang tăng nhanh gấp ba lần so với các công việc công nghệ khác . Tuy nhiên, chúng ta đang thiếu hụt khi nói đến việc lấp đầy những công việc đó. Kết quả là, dự đoán rằng chúng ta sẽ có 3,5 triệu việc làm không an toàn mạng vào năm 2021 .
Nhiều công việc an ninh mạng trả thu nhập sáu con số và vai trò có thể từ tin tặc đạo đức đến kỹ sư bảo mật đến Giám đốc an ninh, đưa ra một con đường sự nghiệp đầy hứa hẹn cho ai đó muốn tham gia và gắn bó với lĩnh vực này .
Vậy, tiếp theo là gì?
Mặc dù các công nghệ đang nổi lên và phát triển xung quanh chúng ta, tám công nghệ này mang đến tiềm năng nghề nghiệp đầy hứa hẹn hiện tại và trong tương lai gần. Và cả tám người đang bị thiếu hụt công nhân lành nghề, có nghĩa là thời gian phù hợp để bạn chọn một người, được đào tạo và lên tàu ở giai đoạn đầu của công nghệ, định vị bạn thành công ngay bây giờ và trong tương lai.